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    <title>中国存储论坛 - 大数据</title>
    <link>http://bbs.chinastor.cn/forum-42-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of 大数据</description>
    <copyright>Copyright(C) 中国存储论坛</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Sun, 20 Sep 2026 18:05:45 +0000</lastBuildDate>
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      <title>中国存储论坛</title>
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    <item>
      <title>《数据管理能力成熟度评价模型》GB∕T 36073-2018 DCMM国家标准下载</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-52581-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[《数据管理能力成熟度评价模型》GB∕T 36073-2018 DCMM国家标准下载

DCMM数据管理能力成熟度评估模型国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>sunny</author>
      <pubDate>Fri, 15 Jan 2021 16:17:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大数据对数据中心架构的新挑战pdf下载</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-52294-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[大数据对数据中心架构的新挑战
大数据: 一半是挑战，一半是机遇
1.大数据是什么?
2.哪些新技术和新产品可以解决大数据的挑战？
3.企业应用状况如何？ 应该如何开始迎接大数据?

**** 本内容被作者隐藏 ****]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>大力水手</author>
      <pubDate>Tue, 17 Sep 2019 12:22:37 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>阿里云林伟：MaxCompute的大脑：基于代价的优化器</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-51803-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[MaxCompute


&amp;#8226;大数据计算服务(MaxCompute)是一种快速、完全托管的PB/EB级数据仓库解决方案。具备万台服务器扩展能力和跨地域容灾能力，是阿里巴巴内部核心大数据平台，支撑每日百万级作业规模。
&amp;#8226;MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>just4you</author>
      <pubDate>Fri, 09 Mar 2018 15:17:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>云存储一体机，数据上云更便捷</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-51792-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[云存储一体机是面对新时代下融合、跨界、混生的商业形态所应运而生的。它既能满足平台建设的需要，又能满足用户对简单、便捷、智能的需要。这一技术的最大特点，便是其云服务支持所有主流云服务商，用户自由选择，不被单个云服务商锁定。云科的云存储一体机作为新一代智 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>sunhemtgf</author>
      <pubDate>Mon, 26 Feb 2018 01:21:49 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据上云，就用云存储一体机</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-51768-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在企业计算领域，超融合引领的发展趋势势不可挡，在数据存储上就离不开近年来火爆的云存储，由于云存储的无限扩展、高可靠性和便捷共享等特性，实现对数据的长期保存和自动化管理，达到了更快响应的业务操作。这种便捷与强拓展能力是传统存储概念无法提供的。云科数据的 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>sunhemtgf</author>
      <pubDate>Wed, 31 Jan 2018 01:04:14 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>云科数据云存储一体机怎样进行数据备份？</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-51730-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[神州云科数据云存储一体机是“互联网+”时代，面对融合、跨界、混生的商业形态所应运而生的产物。它能满足云服务商平台建设的需要，以及用户对应用简单、便捷的需求。而且这一技术的最大特点是其云服务支持所有的主流云服务商，用户自由选择，不被单个云服务商锁定。我 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>sunhemtgf</author>
      <pubDate>Tue, 26 Dec 2017 03:46:13 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>传统数据中心存储系统的劣势和云科数据存储系统的优势</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-4290-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[传统数据中心存储的劣势：1.传统数据库满足不了数据量的爆炸式增长， 数据量不断增大是数据中心发展的趋势之一。2.数据处理种类越来越复杂。传统方式只能一声叹息：臣妾做不到。云科数据存储系统的优势：1、高性能统一存储平台，强大的服务器接入能力。
2、弹性存储平 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>sunhemtgf</author>
      <pubDate>Thu, 23 Nov 2017 05:36:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>神州云科数据图书馆管理系统怎么样？</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-1142-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[云科数据拥有一套完备的数据图书馆管理系统解决方案。云科数据认为，数字图书馆中需要存储的数字资源大致分为以下几类：1、图书馆管理系统数据库2、图书馆购买的各类商业软件的数据库3、图书馆购买的各类电子化的图书和期刊数据4、图书馆自建资源库云科数据提供的专业解 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>sunhemtgf</author>
      <pubDate>Fri, 27 Oct 2017 08:02:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>《大数据安全标准化白皮书(2017)》下载</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-1103-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[《大数据安全标准化白皮书(2017)》下载
**** 本内容被作者隐藏 ****

摘　要： 4月8日,在全国信息安全标准化技术委员会2017年第一次工作组＂会议周＂上,《大数据安全标准化白皮书（2017）》正式发布。白皮书由中国电子技术标准化研究院、清华大学、四川大学、阿里 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>sunny</author>
      <pubDate>Fri, 15 Sep 2017 22:38:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AWS(亚马逊云计算服务平台)技术峰会2017在北京国家会议中心盛大开幕</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-1013-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[AWS 技术峰会2017 北京 将于2017年7月26日在北京国家会议中心盛大开幕。 我们将为您呈现更加全面的云端商机，为您搭建一个倾听与分享的平台，您将有机会和来自 AWS 专业技术团队的大咖们共同探讨云计算的创新发展之路。 重量级嘉宾我们邀请到包括亚马逊公司首席技术官 W ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>danmyleo</author>
      <pubDate>Tue, 04 Jul 2017 08:26:58 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>这个夏天最酷的技术峰会，就要开始了</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-1009-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[这个星球上每时每刻都有一些事情会点燃我们的激情：
用Airbnb租下阿尔卑斯的小屋，在山顶欣赏清晨的日出；在Coursera上注册名校课程，用最短时间内拿下学位在Musical.ly上与欧美巨星互动，赢得万人艳羡在NASA发现新的类地行星，将人类智慧的疆土拓展到新边际
这些发生 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>danmyleo</author>
      <pubDate>Tue, 04 Jul 2017 02:01:37 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据和分析带来五大积极业务成果</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-998-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[当今企业可以收集客户在互联网使用过程中的各种数据。这些信息可能包括移动应用使用情况、网络点击、社交媒体互动等，所有这些数据构成了其所有者独特的数据使用轨迹。然而，就在不久之前，客户分享诸如什么时候醒来，早餐吃什么，去哪里度假等信息的想法至少还是一件令 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>avril024</author>
      <pubDate>Tue, 27 Jun 2017 02:48:33 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>永不落幕的NAS VS 不可阻挡的对象存储</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-994-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[1、数据量暴增，存储市场风云变幻据IDC预测，全球的数据量正面临一个爆炸性增长，到2020年即将达到44ZB，那44ZB是个什么概念呢？1KB=1024MB 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB 1PB=1024TB 1EB=1024PB 1ZB=1024EB换算成128G iPad的高度，可达地球到月球距离的6.6倍。这些 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>英方备份容灾</author>
      <pubDate>Thu, 22 Jun 2017 14:47:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>青云D轮融资10.8个亿，时间轴上的企业级融资红利回来了？</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-984-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[[hr]回到2008年[hr]美国的金融危机使得企业在IT管理方面节省成本、提高效率的需求激增，大量SaaS服务如雨后春笋般抢占着市场，明星企业Salesforce的PaaS产品恰要上线，虽然当时都没有盈利，但销售额增长迅速，受到资金的青睐，2B投资热渐起，如今众多当时成立的2B企业踏 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>英方备份容灾</author>
      <pubDate>Tue, 13 Jun 2017 02:18:32 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>ethink大数据分析行业案例</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-930-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[ethink大数据分析行业案例
**** 本内容被作者隐藏 ****]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>多管闲事儿</author>
      <pubDate>Wed, 10 May 2017 01:39:53 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>企业经营大数据分析成功案例-倍丰农资</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-929-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[企业经营大数据分析成功案例-倍丰农资[/backcolor]
**** 本内容被作者隐藏 ****
[/backcolor]]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>多管闲事儿</author>
      <pubDate>Wed, 10 May 2017 01:37:30 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>企业经营大数据分析案例</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-928-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[企业经营大数据分析案例[/backcolor]
**** 本内容被作者隐藏 ****
[/backcolor]]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>多管闲事儿</author>
      <pubDate>Wed, 10 May 2017 01:35:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大数据书籍推荐</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-927-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[下面是大数据学习的基本经典书籍，有兴趣的同仁可以买来翻翻1. 深入浅出数据分析
这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。
难易程度：非常易。
2.啤酒与尿布 
通过案例来说事情，而且是最经典的例子。
难易程度：非常易。
3.数 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>多管闲事儿</author>
      <pubDate>Wed, 10 May 2017 01:29:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据命脉：未来将性命攸关</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-903-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[《数据时代2025》这篇报告的两个副标题，第一个是说，数据的重要性将演化为“性命攸关”（Life-Critical）。第二个副标题是说，不要过分集中关注在“大数据”上，要关注“数据的大”。而这两点，正是整篇报告最关注的两个重点：数据的重要性和数据量的激增。和很多分析 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>shelinab</author>
      <pubDate>Thu, 20 Apr 2017 04:47:04 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据的重要性和数据量的激增</title>
      <link>http://bbs.chinastor.cn/thread-896-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[《数据时代2025》这篇报告的题目很有意思：两个副标题，第一个是说，数据的重要性将演化为“性命攸关的”（Life-Critical）。第二个副标题是说，不要过分集中关注在“大数据”上，要关注“数据的大”。而这两点，正是整篇报告最关注的的两个重点：数据的重要性和数据量 ...]]></description>
      <category>大数据</category>
      <author>avril024</author>
      <pubDate>Wed, 12 Apr 2017 13:40:03 +0000</pubDate>
    </item>
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